구현정·양동현 교수 : Artificial Intelligence-Driven Assessment of CCTA for Intermediate Stenosis

SHDI선도연구센터 참여연구원 구현정·양동현 교수가 참여한 논문 ‘Artificial Intelligence-Driven Assessment of Coronary Computed Tomography Angiography for Intermediate Stenosis: Comparison With Quantitative Coronary Angiography and Fractional Flow Reserve’이 The American Journal of Cardiology, Vol. 239, 82–89에 2024년 12월 온라인 게재되었습니다.

논문지: The American Journal of Cardiology, Vol. 239, 82–89

온라인 게재일: 2024년 12월 11일

관상동맥 CT 혈관조영영상의 인공지능 기반 협착 평가를 침습적 관상동맥조영술과 혈류분획예비력에 비교했습니다. 중등도 협착 병변에서 정량 관상동맥조영술과 중간 수준의 연관성을 보였으며, 수동 평가보다 나은 결과를 통해 AI 기반 CT 정량 분석의 가능성을 확인했습니다.

대표 이미지: 논문에 수록된 연구 관련 그림.

해당 논문은 아래 주소에서 확인하실 수 있습니다.

https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2024.12.011