구현정·양동현 교수 : Deep Learning Based Automatic Segmentation of the Thoracic Aorta from Chest Computed Tomography in Healthy Korean Adults

SHDI선도연구센터 참여연구원 구현정·양동현 교수가 참여한 논문 ‘Deep Learning Based Automatic Segmentation of the Thoracic Aorta from Chest Computed Tomography in Healthy Korean Adults’이 European Journal of Vascular and Endovascular Surgery에 2024년 7월 온라인 게재되었습니다.

논문지: European Journal of Vascular and Endovascular Surgery

온라인 게재일: 2024년 7월 30일

건강한 한국 성인 704명의 흉부 CT에 딥러닝 기반 자동 분할을 적용해 대동맥 구역별 정상 크기 기준을 분석했습니다. 자동 분할 결과는 수동 보정 결과와 높은 일치도를 보였으며, 성별·연령별 크기 차이를 확인해 대동맥 질환의 영상 평가에 활용할 기준 자료를 제시했습니다.

대표 이미지: 논문에 수록된 연구 관련 그림.

해당 논문은 아래 주소에서 확인하실 수 있습니다.

https://doi.org/10.1016/j.ejvs.2024.07.030