구현정·양동현 교수 : Flow-Rate-Constrained Physics-Informed Neural Networks for Flow Field Error Correction in 4-D Flow Magnetic Resonance Imaging

SHDI선도연구센터 참여연구원 구현정·양동현 교수가 참여한 논문 ‘Flow-Rate-Constrained Physics-Informed Neural Networks for Flow Field Error Correction in 4-D Flow Magnetic Resonance Imaging’이 IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING에 2025년 7월 온라인 게재되었습니다.

논문지: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING

온라인 게재일: 2025년 7월 10일

4D flow MRI의 고속 영역에서 발생하는 유동장 오차와 유량 과소평가를 보정하기 위해 유량 제약을 반영한 물리 기반 신경망을 제안했습니다. 수치·모형·환자 자료에서 오차 보정, 잡음 감소와 초해상도 성능을 평가해 물리적으로 일관된 혈류 재구성을 위한 후처리 방법을 제시했습니다.

대표 이미지: 논문에 수록된 연구 관련 그림.

해당 논문은 아래 주소에서 확인하실 수 있습니다.

https://doi.org/10.1109/TMI.2025.3587636