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구현정·양동현 교수 : ZOZI-Seg: A transformer and UNet cascade network with Zoom-Out and Zoom-In scheme for aortic dissection segmentation in enhanced CT images

silverk2
2024년 5월 1일
1분 분량

SHDI선도연구센터 참여연구원 구현정·양동현 교수가 참여한 논문 ‘ZOZI-Seg: A transformer and UNet cascade network with Zoom-Out and Zoom-In scheme for aortic dissection segmentation in enhanced CT images’이 Computers in biology and medicine에 2024년 4월 온라인 게재되었습니다.


논문지: Computers in biology and medicine


온라인 게재일: 2024년 4월 20일


대동맥 박리 CT에서 진강·가강·혈전을 자동 분할하는 ZOZI-Seg 모델을 제안했습니다. 전체 해부학적 구조를 파악하는 3D 트랜스포머와 국소 영상 정보를 정밀화하는 UNet을 결합하고 확대·축소 전략을 적용해 대동맥 박리 영상 분석의 정확도 개선 가능성을 확인했습니다.


ZOZI-Seg: A transformer and UNet cascade network with Zoom-Out and Zoom-In scheme for aortic dissection segmentation in enhanced CT images — 논문 대표 이미지

대표 이미지: 논문에 수록된 연구 관련 그림.


해당 논문은 아래 주소에서 확인하실 수 있습니다.


Center for Smart Hemo-Dynamic Index Research

(04763) 서울특별시 성동구 왕십리로 222,
한양대학교 공업센터 본관 110호
전화 : 02-2220-2850

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