양동현·장일훈·송시몬 교수 : Denoising 4D Flow MRI Data Using a Split-and-Overlap Approach via Singular Value Decomposition

SHDI선도연구센터 참여연구원 양동현·장일훈·송시몬 교수가 참여한 논문 ‘Denoising four-dimensional flow magnetic resonance imaging data using a split-and-overlap approach via singular value decomposition’이 Physics of Fluids에 2024년 1월 온라인 게재되었습니다.

논문지: Physics of Fluids

온라인 게재일: 2024년 1월 16일

4D flow MRI 데이터의 잡음을 줄이기 위해 데이터를 겹치는 부분 영역으로 나누어 특이값 분해를 적용하는 SOSVD 필터를 제안했습니다. 모사·실험 유동과 생체 대동맥 데이터에서 잡음 감소와 속도장 일관성 개선을 확인해 심혈관 혈류 분석의 정확도를 높일 가능성을 제시했습니다.

대표 이미지: 논문에 수록된 연구 관련 그림.

해당 논문은 아래 주소에서 확인하실 수 있습니다.

https://doi.org/10.1063/5.0180996