이준상 교수 : Generating synthetic CT images from unpaired head and neck CBCT images and validating the importance of detailed nasal cavity acquisition through simulations
silverk2
2025년 1월 1일
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최종 수정일: 5시간 전
SHDI선도연구센터 참여연구원 이준상 교수가 참여한 논문 ‘Generating synthetic CT images from unpaired head and neck CBCT images and validating the importance of detailed nasal cavity acquisition through simulations’이 Computers in Biology and Medicine에 2024년 12월 온라인 게재되었습니다.
논문지: Computers in Biology and Medicine
온라인 게재일: 2024년 12월 19일
비대응 두경부 CBCT와 CT 영상으로 학습한 cycleGAN을 이용해 잡음이 줄어든 합성 CT를 생성했습니다. 자동 기도 분할의 정확도를 개선하고 전산유체역학 해석을 통해 비강의 세부 형상을 정밀하게 확보하는 것이 기류 예측에 중요함을 확인했습니다.
대표 이미지: 논문에 수록된 연구 관련 그림.
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