이준상 교수 : Neural networks for the burn back performance of solid propellant grains

SHDI선도연구센터 참여연구원 이준상 교수가 참여한 논문 ‘Neural networks for the burn back performance of solid propellant grains’이 Aerospace Science and Technology에 2023년 3월 온라인 게재되었습니다.

논문지: Aerospace Science and Technology, Vol. 137, 108283

온라인 게재일: 2023년 3월 28일

고체 추진제 그레인의 연소면 변화 데이터를 활용해 연소 성능과 설계 변수를 예측하는 신경망 모델을 연구했습니다. 여러 순환 신경망과 심층 신경망의 예측 정확도를 비교하고, 학습 데이터의 양이 성능에 미치는 영향을 평가했습니다. 목표 연소면 형상에 대응하는 설계 변수를 예측해 고체 추진제 설계의 효율을 높이는 방법을 제시했습니다.

대표 이미지: 논문에 수록된 연구 관련 그림.

해당 논문은 아래 주소에서 확인하실 수 있습니다.

https://doi.org/10.1016/j.ast.2023.108283