이준상 교수 : Physics-added neural networks: An image-based deep learning for material printing system
silverk2
2023년 7월 1일
1분 분량
SHDI선도연구센터 참여연구원 이준상 교수가 참여한 논문 ‘Physics-added neural networks: An image-based deep learning for material printing system’이 Additive Manufacturing에 2023년 6월 온라인 게재되었습니다.
논문지: Additive Manufacturing, Vol. 73, 103668
온라인 게재일: 2023년 6월 24일
잉크젯 소재 프린팅에서 액적 형성을 예측하기 위해 물리 지식을 결합한 신경망(Physics-added neural networks)을 제안했습니다. 다중 GPU 기반 전산유체역학 해석으로 학습 데이터를 구축하고, 이미지 기반 딥러닝 모델에 질량·에너지 보존 정보를 반영했습니다. 이를 통해 예측 결과의 물리적 일관성을 높이고 학습의 수렴 안정성과 시간 효율을 개선할 가능성을 보였습니다.
대표 이미지: 논문에 수록된 연구 관련 그림.
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