홍제형 교수 : GAMT: A Geometry-Aware, Multi-view, Training-free Segmentation Framework for Foundation Models in Medical Imaging
silverk2
6월 1일
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SHDI선도연구센터 참여연구원 홍제형 교수가 참여한 학술대회 논문 ‘GAMT: A Geometry-Aware, Multi-view, Training-free Segmentation Framework for Foundation Models in Medical Imaging’이 Lecture Notes in Computer Science, Vol. 16447 — Foundation Models for 3D Biomedical Image Segmentation에 2026년 5월 온라인 게재되었습니다.
논문지: Lecture Notes in Computer Science, Vol. 16447 — Foundation Models for 3D Biomedical Image Segmentation
온라인 게재일: 2026년 5월 1일
추가 학습이나 미세조정 없이 2차원 파운데이션 모델을 3차원 의료영상 분할에 활용하는 GAMT를 제안했습니다. 축상·관상·시상면의 슬라이스별 예측을 기하학적으로 융합해 일관된 3차원 분할 마스크를 구성하며, 새로운 해부학적 구조에도 적용 가능한 학습 없는 의료영상 분할 방법을 제시했습니다.

대표 이미지: 논문에 수록된 연구 관련 그림.
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