홍제형 교수 : Shape-of-You: Fused Gromov-Wasserstein Optimal Transport for Semantic Correspondence in-the-Wild

SHDI선도연구센터 참여연구원 홍제형 교수가 참여한 논문 ‘Shape-of-You: Fused Gromov-Wasserstein Optimal Transport for Semantic Correspondence in-the-Wild’이 2026 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)의 정식 논문집에 게재되었습니다.

논문지: 2026 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

게재 정보: 성과표 기재일 2026년 5월 23일 기준 (정확한 온라인 공개일 미확인)

서로 다른 이미지에서 의미가 같은 지점을 찾기 위해 특징 유사도와 3차원 기하 구조의 일관성을 함께 고려하는 Shape-of-You를 제안했습니다. Fused Gromov–Wasserstein 최적수송을 효율적으로 근사하고 잡음에 강한 학습 방식을 결합해, 반복 무늬나 대칭 구조에서 발생하는 대응 오류를 줄이고 의미적 대응 성능을 향상시켰습니다.

대표 이미지: 논문에 수록된 연구 관련 그림.

해당 논문은 아래 주소에서 확인하실 수 있습니다.

https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2026/html/Im_Shape-of-You_Fused_Gromov-Wasserstein_Optimal_Transport_for_Semantic_Correspondence_in-the-Wild_CVPR_2026_paper.html